快报！美股人工智能概念股涨跌不一，英伟达、百度强势上涨，英特尔回调

美股人工智能概念股涨跌不一，英伟达、百度强势上涨，英特尔回调

北京，2024年6月14日 - 据路透社报道，美国股市周四早盘，人工智能概念股涨跌不一。截至北京时间16:10，英伟达涨超3%，百度涨超2%，英特尔则跌约2%。

**市场分析人士认为，**人工智能概念股的涨跌主要受到以下因素影响：

• 投资者对美联储加息步伐的担忧加剧。 美联储主席鲍威尔周三表示，美联储将继续加息以遏制通胀，这引发了投资者对经济衰退的担忧。
• 科技股受到追捧。 一些科技股在盘中创下历史新高，提振了市场信心。
• 个股表现分化。 不同的人工智能概念股表现差异较大，英伟达和百度等公司业绩亮眼，受到投资者青睐，而英特尔则受到宏观经济因素拖累。

**具体来看，**以下是一些主要人工智能概念股的表现：

• 英伟达 (NVDA.O) 上涨3.21%，至267.74美元。
• 百度 (BIDU.O) 上涨2.52%，至172.86美元。
• 特斯拉 (TSLA.O) 上涨5.24%，至1011.07美元。
• 苹果 (AAPL.O) 上涨2.78%，至184.23美元。
• 微软 (MSFT.O) 上涨1.72%，至302.13美元。
• 亚马逊 (AMZN.O) 下跌0.74%，至131.17美元。
• 谷歌 (GOOGL.O) 下跌1.89%，至2200.44美元。
• 英特尔 (INTC.O) 下跌1.92%，至51.23美元。
• Meta (META.O) 上涨0.12%，至133.24美元。
• 阿里巴巴 (BABA.O) 上涨0.28%，至94.78美元。

**总体而言，**美股人工智能概念股周四早盘表现分化，英伟达、百度等公司强势上涨，英特尔回调。投资者应密切关注美联储加息政策和科技股的整体表现。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。